化工
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化工行业解决方案以生产运行安稳长满优为前提，以业务和绩效持续增长为目标，依托精智平台，借助物联网、大数据、云计算、移动互联网、人工智能、
区块链等为代表的数字技术通过在制造、供应链、产品和流程方面开展数字化创新，重塑业务模式；打造灵活的供应链，优化资产和生产绩效；实现实时
区块链等为代表的数字技术通过在制造、供应链、产品和流程方面开展数字化创新，重塑业务模式；打造灵活的供应链，优化资产和生产绩效；实现实时
成本和利润管理以及健康和安全管理，实现管理灵活透明性、高响应、准预测，为企业数字化转型提供有力保障。
运营状况
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| 注册企业67,353家 | 链接设备58,438台套 | 工业App848个 | 工业模型881个 |
行业解决方案
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行业工业模型
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总体解决方案
化工行业解决方案面向于各类基础化工和精细化工行业，基于精智的多系统集成化应用，利用先进实用的硬设备和网络
技术，快速、准确的采集和利用生产、市场、客户信息，借助信息化技术规范和优化所有关键业务流程，建立“决策层→
管理控制层→业务操作层”纵向透明、与上游供应商和下游客户横向协同、全球化布局的数字神经系统，提高企业的核心
竞争能力和市场响应速度，实现与全球产业链伙伴的深层次协同和服务。为数字化转型提供全面支持；
业务流程模型
大宗原燃料计量质检结算一体化模型
大宗原燃料计量质检结算一体化模型实现原料采购到货、进厂计量、取样加密、制样加密、检验加密、以及后续结算，均为系统控制，数据
不落地，有效规范流程，防止数据作弊，降低风险
工业品营销模型
工业品营销模型，基于互联技术架构，云端部署，覆盖渠道营销与项目营销两种主要营销模式。对内链接企业ERP，实现内部信息资源的共
享，支撑前端的营销服务应用。对外链接终端客户、经销商、以及其他合作伙伴。实现内外互联互通，构建内外部员工多方接入的统一营销
服务平台。同时，平台前端强调应用的轻量化、移动化，强调一线业务人员、客户、伙伴操作体验，后端强调平台化、资源化、体系化，提
供强有力的营销、技术、服务的支撑。
配方保密模型
通过技术手段（身份认证、权限控制、显示模板、信息隐秘等）防止在对生产档案，生产配方以及业务单据上通过密钥的方式进行加密对物
料真名进行加密，这些单据中显示的都是物料假名，只有有权限的人解密后才能看见真名。
管控一体化模型
实现ERP系统、MES系统与自动化系统无缝集成应用，实现作业指令的实时下达、生产实绩的实时收集，加强动态管控，提高数据的准确
性，确保企业核心业务高效运行，实现产品全生命周期可视管理与价值分析。
实时成本模型
通过MES系统，自动采集产耗数据（物耗、能耗、产量），MES中物耗能耗等实时数据与企业经营管理互联，实现了垂直集成。按要求每班
或每日自动生成产线、车间、工厂的班成本或日成本（变动成本部分）。定时自动推送日成本到车间、分厂、工厂、集团各级领导的手机上
（优先考虑通过友空间）每周推送日成本趋势分析，多工厂对比分析，成本异常分析等。
工业机理模型
生产设备运行数字监控模型
通过生产监控实现，设置不同管理视野的监控图，在各级总体图中显示关键信息，在明细图中显示详细信息，并且点击可以按权限进行切换，
以实现对企业整体生产运行状态的监控。
生产运行指标监控
生产运行指标监控
通过配置工艺组态图，可实现生产运行数字化监控模型
指标报警监控
通过设置生产运行报警阀值参数，可对运行出现异常的设备进行报警
运行趋势分析预警监控
对设备运行趋势数据分析，可提前根据趋势分析设备运行异常，并提示报警。
能源管网平衡模型
能源管网平衡模型是对企业的能源耗用进行管网化建模，并且实现对能源耗用量的分摊核算统计。
能源网图是单向网状流向图。能流网中的结点分两类，一类为计量点，对应的是该能源介质类型的一个测量点，颜色以绿色显示；一类为计
算点，即无对应测量点，但是可以配置公式计算，颜色以黄色显示。在结点上可以定义分摊方式，目前支持按权重、按系数、平均分摊、不
分摊四种方式。一旦在结点上定义了分摊方式，则在能源平衡时会依据该分摊方式，将差异量向该结点的子结点（参与分摊的）进行分摊。
结点与结点之间通过线条连接。线条的箭头体现能源介质的流向，可以在线条上指定是否参与分摊，以及分摊系数。按照系数分摊时，参与
分摊的节点系数之和必须等于1。
算点，即无对应测量点，但是可以配置公式计算，颜色以黄色显示。在结点上可以定义分摊方式，目前支持按权重、按系数、平均分摊、不
分摊四种方式。一旦在结点上定义了分摊方式，则在能源平衡时会依据该分摊方式，将差异量向该结点的子结点（参与分摊的）进行分摊。
结点与结点之间通过线条连接。线条的箭头体现能源介质的流向，可以在线条上指定是否参与分摊，以及分摊系数。按照系数分摊时，参与
分摊的节点系数之和必须等于1。
生产作业产耗模型
通过生产作业产耗模型，生产过程中的设备运行速度、效率、重要工艺参数、物料小时消耗、产品小时产量等指标，各业务人员能够在办公室
就能实时看到，便于生产过程的监控与指导。
连续流程排程优化模型
针对连续流程生产工段，产能负荷的大小与能源消耗成非线性关系，如何优化机台排程对能源消耗的影响很大。本模型充分考虑产能与能源消耗
的关系，利用插值优化计算模型，根据客户需求快速给定机台最优排程计划。
的关系，利用插值优化计算模型，根据客户需求快速给定机台最优排程计划。
氯碱电解槽负荷排程模型
此模型目的是针对具体生产装置，根据产量带出负荷及负荷率选择产品，取当前日期之后3天的日计划量进行排产，排完一天再排第二天（如果该
某日无计划，给出异常提示）。参照选择可排程的电解槽，对每个电解槽，以产量形式计算步长，‘排程’自动计算出各电解槽的产量，且总能耗最小。
某日无计划，给出异常提示）。参照选择可排程的电解槽，对每个电解槽，以产量形式计算步长，‘排程’自动计算出各电解槽的产量，且总能耗最小。
阿米巴经营模型
阿米巴经营模式就是将整个公司分割成许多个被称为阿米巴的小型组织，通过独立核算制加以运作，每个小型组织都作为一个独立的利润中心，进
行独立经营。在公司内部培养具备经营者意识的领导，实现全体员工参与经营的全员参与型经营。所有业务数据都来至于生产一线，并由通过自由
报表和企业报表系统定义各类分析图表，不仅实现了精细化阿米巴经营，而且实现了数据及时分析处理汇总。系统每日自动计算统计分析各阿米巴
的指标利润核算。
报表和企业报表系统定义各类分析图表，不仅实现了精细化阿米巴经营，而且实现了数据及时分析处理汇总。系统每日自动计算统计分析各阿米巴
的指标利润核算。
环境污染排放动态管控模型
实现企业废气、废水内排及外排的超标预警报警整改闭环管理。通过仪表自动采集排放口人工监测或在线监测污染物浓度和废水排放量，对于超过
预警值未超报警值的排放点进行预警，对于超过报警值的排放点进行报警并执行原因分析、超标整改和整改结果确认流程，二级单位和直属企业可
对废水的排放量、污染物的排放量和废水达标率进行统计分析。
预警值未超报警值的排放点进行预警，对于超过报警值的排放点进行报警并执行原因分析、超标整改和整改结果确认流程，二级单位和直属企业可
对废水的排放量、污染物的排放量和废水达标率进行统计分析。
数据算法模型
生产作业大数据分析应用模型
利用总部大数据平台，整合智能工厂企业设备运行状态的数据，支撑企业实现跨企业，同类型设备运行状态、故障等情况的分析，使数据的“样本”
由单一企业延伸到多个企业，使企业具有全局的分析视角，扩大工业大数据分析范围和应用深度。
由单一企业延伸到多个企业，使企业具有全局的分析视角，扩大工业大数据分析范围和应用深度。
效益测算模型
针对年度、月度生产计划，充分考虑物料价格、能源价格、分摊费用等因素快速测算生产效益，确定同类物料生产哪一类产品能获得最大的经济效益。
物料平衡模型
针对企业各级生产计划，考虑上下游各工段的相互消耗及产出（互为联副产品），给出厂级、车间级、生产线级物料平衡建议。
设备故障诊断与预测数据模型
建立故障诊断模型与知识库，对专业设备进行智能诊断和综合评估，为设备运行与维修提供科学可靠的建议。通过各种算法和模型，对相关设备进行健
康状态体检和评分，并能够提供潜在故障的诊断和预警。能够将已有自动诊断报告中的相关内容，自动转存到案例库中。支持外部专家团队的远程诊断
服务，最终为设备运行与维修提供符合生产实际的策略优化建议。
康状态体检和评分，并能够提供潜在故障的诊断和预警。能够将已有自动诊断报告中的相关内容，自动转存到案例库中。支持外部专家团队的远程诊断
服务，最终为设备运行与维修提供符合生产实际的策略优化建议。