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冶金行业
冶金 —– 冶金行业解决方案以精益管理为主线，以降本增效提质为核心，实现企业财务、业务、生产的全面管控，充分满足冶金行业以产定销、以销定产以及产销结 合等多种模式。以精智平台为基础，全面整合设计服务、营销服务、采购服务、供应链服务、智能工厂等应用服务，实现企业从产品研发、设计，生产过程 管控，供应链管理，财务分析，成本核算等核心内容的管理，为企业的战略发展提供有力保障。 运营状况—–
冶金
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冶金行业解决方案以精益管理为主线，以降本增效提质为核心，实现企业财务、业务、生产的全面管控，充分满足冶金行业以产
定销、以销定产以及产销结合等多种模式。以精智平台为基础，全面整合设计服务、营销服务、采购服务、供应链服务、智能工厂
等应用服务，实现企业从产品研发、设计，生产过程管控，供应链管理，财务分析，成本核算等核心内容的管理，为企业的战略发
展提供有力保障。
运营状况
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| 注册企业45,251家 | 链接设备13,952台套 | 工业App944个 | 工业模型702个 |
行业工业模型
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总体解决方案
冶金行业解决方案面向各类规模的黑色（钢铁、锰、铅等）、有色（铜、铝、锌等）以及稀土金属企业，强调基于精智的多系统集成化应用，为数字化转型提供全面支持；统一信息化平台作为企业数字化搭建的整体统一平台。在集团管控层面，强调集团财务、资金、人力、资产、协同等管理，并以全面预算与绩效评价为核心，对各项考核指标及绩效进行反馈，并在战略执行层面进行决策分析，包括经营规划、风险管理、决策分析等；根据经营规划和预算管理等，对战略、资源、计划等进行集团管控，实现集团管控的闭环管理；在产销管控层面，强调多组织产供销研协同，通过销产协同、全程质量管理、产品研发管理、互联网采购、互联网营销、仓储物流管理以及生产管理（MES）等，实现从销售订单、质量设计、计划排程、生产实绩、质量、发货全面的计划协同，以合同为源头的全程履约跟踪与高效生产管理。
业务流程模型
集中采购模型
集中采购是指由各需求组织提出需求，交由采购组织统一对外进行采购的业务，资源集中管控，并形成批量优势，以降低采购成
本，提高采购效率；集中采购模型通过基于企业组织架构以及采购业务流程，配置集采公司与需求公司的关系，实现企业集中采
购过程信息流、资金流和物流的统一。
大宗原料优质优价模型
优质优价顾名思义，即价格和质量成正比，与传统的“薄利多销” 的理念正好相反；就是根据所采购的物料的质量的优劣来决定是否
调高、或调低给予供货商的价格，或者决定是否在预定价格不变的情况下对货物进行数量、重量扣减等。优质优价常用于大宗物料
的采购定价，比如铁矿石、铜精矿、煤炭、焦炭、石灰辅料等等。优质优价模型通过系统基于物料属性定义优质优价结算方案，结
合质检数据、计量数据等，自动进行结算，提升结算效率和准确性，降低企业采购成本。
销产一体模型
针对冶金企业生产经营特点，着眼于冶金企业的生产经营流程集成和优化，旨在构建以市场需求为导向，产销一体化协同管理平
台，实现市场开发、销售、运输、计量、生产、质量、采购、发货计划的全面协同，以合同为源头的全程履约跟踪与高效生产、物
流执行。
销售定价模型
销售定价模型主要通过基于产品特征的定价体系、营销价格策略、物流加价策略进行有机整合，形成一套针对于冶金企业的销售定
价模型。针对冶金企业尤其钢铁客户复杂的价格定价管理，用友提供符合行业特征的价格管理模型，以产品特征属性项作为基础价
格因子，支持按产品特征属性定义基础价格；支持基准价格的调整，形成新的基价版本；结合营销加价政策如付款方式、批量折扣
、促销调价等营销价格因子，以及物流加价形成价格策略组合
冶金产品规范及物料多属性模型
钢铁产品需要用钢种、钢级、炉号、规格、定尺、化学成分、物理属性、质量标准等来描述。传统的穷举一物一码模式会带来海量
的物料主数据档案，易产生重码、缺码。用友创造性地开发冶金产品规范及物料多属性模型，解决了钢铁企业物料编码问题，并形
成一整套适合钢铁行业特征的产品规范 。
大宗原燃料计质量结算一体化模型
大宗原燃料计质量结算一体化模型实现大宗原燃料合同、到货、计量、取样、制样、检验、化价、结算全过程信息的管理，数据不
落地、一体化贯通，最终堵塞漏洞，严控风险。
工业机理模型
转炉冶炼终点预测模型
转炉冶炼过程中涉及复杂的物理化学反应，其内在规律往往难以通过准确的物理化学反应公式来进行计算预算；转炉冶炼终点的准
确控制对熔炼工序和后面阳极炉工序的生产效率和能耗以及产品质量等都有极大影响，在某铜冶炼企业，转炉多吹5min，阳极炉
多处理1小时，因此转炉终点的准确判断显得尤为重要。
熔炼时序预测模型
降低冶炼周期能够大幅度降低冶炼生产成本，冶炼周期往往跟冶炼的生产节奏、行车调度、与下游的协同能力密切相关。冶炼生产
过程中，闪速炉、转炉、阳极炉间存在上下游关系，并且还存在铜酸协同问题。不同冶炼设备的周期不同，并且冶炼周期受生产工
艺参数的影响较大，人为难以准确预测。如何实现对冶炼不同时期的准确预测，并实时展现对现场生产调度具有重要意义。在某铜
冶炼企业，通过对冶炼工艺参数的实时采集以及对历史冶炼数据的分析，实现对冶炼设备不同时期的展现以及预测，各个冶炼设备
的作业节奏动态实时展示，为生产的高效调度，缩短冶炼周期提供了重要参考。
数据算法模型
智能配料模型
配料模型主要针对不同质量同一类型原料混合过程中的配料场景提供智能的算法，在保障产品质量同时降低企业经营成本；以配矿
为例，钢铁企业的配矿种类会有十几种，每种矿的品位（含铁量）不同、杂质元素（如P、S）不同，价格也会不同，为减少原料
成本，会将好矿和差矿一起混合使用（即配料），而目前生产企业的配料为达到上述目的，通常会采用手算或者Excel正向计算的
方式进行，该方式不够精细，无法得到最优解；应用价值：配料服务的常用应用场景有：配矿（钢铁企业配铁矿、铜冶炼企业配
铜精矿）、配煤（焦化企业）、配合金（钢铁炼钢过程中）等应用场景；配料服务主要解决企业配料过程中的配料不够科学、精
确、精细的问题，通过智能配料模型，实现对各种约束条件下精确配料，从而大大降低采购成本，带来可观经济效益。
金属平衡模型
对于冶金企业，矿石中往往存在多种伴生金属元素，尤其有色企业（以铜为例），其不仅含有铜元素，还存在金、银等贵金属元
素；如何对金属元素流向进行追溯并进行金属平衡分析，从而发现生产中存在的问题，提升有价金属的提取率，对于生产企业具
有重要意义。在某铜冶炼企业，通过构建金属平衡模型，实时追溯主要贵金属的流向以及平衡情况，实时展现企业贵金属的产量
和分布，并进行金属平衡分析，从而实现企业精细化管理，提高贵金属的提取效率，减少资源浪费。
实时成本模型
实时成本主要通过建立成本模型，结合信息化手段，实现对企业每天生产料（物料消耗、能源消耗、产量等数据）、工（人工费
用）、费（制造费用）进行自动统计，形成每日成本，从而每天能够了解生产的运营成本，对成本进行事中控制。通过实时成本
模型可实现实际成本与标准成本对比、不同班组间成本对比，不同车间成本对比、不同分厂成本对比，找到成本差距，为降低成
本提供依据；
能源平衡模型
能源平衡是以生产企业为对象，对各种能源收入与支出的平衡，消耗与有效利用及损失的能源数量的平衡；通过能源平衡模型，找
到能源收支的差距，从而发现生产过程能源消耗可能出现的问题，保障能源稳定供应，降低生产成本；
计划分解模型
计划分解模型主要实现年度计划到季度、月度、日的自动分解、在线审批、变更、下达，并对年度、季度、月度计划执行的实时统
计和分析。计划分解时，计划分解模型按照均衡生产进行排产，将未执行计划量除以剩余作业天数得到日均产能和日均作业量，分
别乘以期间作业天数得到期间计划。
行业应用
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