三步做好设备数字化 迈出智能制造第一步
三步做好设备数字化 迈出智能制造第一步
若要实现智能制造，设备数字化是基础。通过物联网，可以对生产进度、工艺状态、设备故障分布等数据进行实时采集和分析，从而实现生产、管理的数字化、透明化。
怎样做好设备数字化？只需简单三步。 第一步 设备简单联网，采集数据 工业现场的DCS、PLC、CNC机床、工业机器人、仪器仪表设备，通常都有通信接口。对这些设备，用网线或者增加串口服务器就可以联接网络；再基于用友AIoT平台内置的工业协议，就可以实时采集设备数据，实现设备物联。 ■ 用友AIoT平台内置丰富的工业协议的驱动，可以支撑市面上90%左右的设备的快速连接；对非主流的协议，可以快速定制开发，由此做到协议全覆盖。 覆盖主流协议，对非主流协议可以快速定制开发 第二步 设备轻松建模，识别数据 设备联网之后，即可基于工业协议的数据规范，构建设备的数字化模型、对数据源进行定义，为业务提供数据能力。所识别和分类的数据类型广泛，例如下述四类：工件数量、加工重量等生产进度的数据，速度、温度等工艺数据，有功功率、燃气流量等能源消耗的数据，运行、暂停等设备状态的数据。 ■ YonTimesDB是用友AIoT平台推出的时序数据库，具有强大的运算能力，能满足生产过程状态分析、设备运维数据分析、告警数据实时计算等丰富的场景需求，为智能制造提供强大的数据引擎。 设备建模 第三步 灵活创建项目，应用数据 对上述数据源做好定义之后，即可为业务提供数据能力。 例如，对采集的生产数量数据，可以用来监控、跟踪生产任务的执行进度；对实时工艺数据，可以用来进行工艺偏差的预警，避免因工艺超差引起的产品加工报废；对各类能源消耗数据，可以按规则回传给ERP，用来分析能源成本；此外，还可以分析设备状态、设备预警，用于设备的维修保养，提升设备利用率。 ■ 用友AIoT平台的应用构建器——IoT Cube是低代码开发平台，具备低代码、可视化等特性。IoT Cube内置了6000多种行业图元和常见的应用页面，覆盖化工、冶金、机械、电力、环保等行业的需求。 ■ 开发者只需要通过拖拉拽的方式，即可快速地将图元、组件与设备数据源相关联，轻松创建项目；通过内置的规则引擎，可轻松完成数据加工，生成具有业务价值的数据，如设备OEE、设备故障推理、产品不良品率等；除此之外，通过IoT Cube创建的项目还可以直接发布，方便灵活地嵌入到第三方APP、应用软件和网页中。 目前，用友AIoT已全面覆盖各主流物联协议，为制造企业提供一站式解决方案，包括设备接入、数据发布、数据智能、运行监控、智能告警等，智能连接工业设备和业务系统，让设备变得智能，让生产更加精准。 上海新朋联众： 产量提升22%，但人工减少31% 上海新朋联众是一家汽车零部件配套企业，为上汽大众提供“四门两盖”等核心零部件。新朋联众通过用友智能工厂系统连接设备1800台，其中包括机器人岛361台套、AGV31台、移动设备300余台等，月均采集设备数据240亿条（最高采集频率50毫秒）。 新朋联众与大众整车厂、设备供应商、散件供应商、劳务公司等在线协同，实现了智能物流、智慧物联、产业链协同、移动管理、实时追溯，产量提升22%，但人工减少31%，缺陷从3‰下降到1‰，让制造更智能化、精益化。 某焊接材料公司： 每万元增加值的能耗显著降低 某焊接材料公司基于用友NC+智能工厂一体化系统，与遍布生产现场的智能物流设备、智能仓储系统、数字化生产线的无缝集成，基本构建软硬一体化、人-物料-设备-信息系统互联互通的智能制造体系，打造绿色、低碳、环保、高效的焊接材料智能制造的基地。 由此，该企业实现了从计划、生产、设备、质量、安环等多方面转型，从面向计划的生产转型为面向客户的定制化生产，从事后的控制转型为事前、事中和事后控制。从效益来看，每万元增加值的能耗显著降低，研发周期提高了20%，库存降低20%，优良率提高2%-3%。
